- Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Python und SQL, mit Schwerpunkt auf Automatisierung, Datenpipelines und Datentransformation (ETL/ELT).
- Stark ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Gute Englischkenntnisse.